Clinical Data Engineer · HCIS

Ingeniero de Datos Clínicos · HCIS

From legacy chaos to audit-ready clinical data.

Del caos heredado a datos clínicos listos para auditoría.

I'm David Quintana, a bilingual clinical data engineer. I build Python/pandas ETL pipelines and HL7/FHIR tools that extract, clean, and validate messy clinical data, then deliver it as structured, interoperable records under HIPAA and GCP.

Soy David Quintana, ingeniero bilingüe de datos clínicos. Construyo pipelines ETL en Python/pandas y herramientas HL7/FHIR que extraen, limpian y validan datos clínicos desordenados, y los entregan como registros estructurados e interoperables bajo HIPAA y GCP.

View the EVA pipelineVer el pipeline EVA See all workVer todo el trabajo Résumé (PDF)Currículum (PDF)

Open to full-time clinical data roles

Disponible para roles de datos clínicos

B.S. HCIS, MSU Denver (2026) · Castle Rock, CO

Lic. HCIS, MSU Denver (2026) · Castle Rock, CO

9,925clinical-trial documents inventoried and classifieddocumentos de ensayos clínicos inventariados y clasificados

18%patient-ID integrity failures caught before migrationfallos de integridad de IDs detectados antes de migrar

272automated tests across my HL7, FHIR & CDS projectspruebas automatizadas en mis proyectos HL7, FHIR y CDS

4CITI certifications: GCP, HIPAA, human subjectscertificaciones CITI: GCP, HIPAA, sujetos humanos

Featured work

Trabajo destacado

Clinical-data engineering under real HIPAA/GCP constraints — pipelines, validation, and interoperability.

Ingeniería de datos clínicos bajo restricciones reales de HIPAA/GCP — pipelines, validación e interoperabilidad.

★ Flagship · Clinical data ETLDestacado · ETL de datos clínicos

EVA CTMS Archive — clinical data ETL pipeline

Archivo EVA CTMS — pipeline ETL de datos clínicos

A 10-stage local Python pipeline that inventoried a decade of unstructured clinical-trial files, cleaned a legacy patient database, and cross-validated every document — catching an 18% patient-ID integrity failure before migration to a compliant SharePoint archive. All processing local; zero PHI exposure.

Un pipeline local de 10 etapas en Python que inventarió una década de archivos de ensayos clínicos, limpió una base de datos de pacientes heredada y validó cada documento — detectando un 18% de fallos de integridad de IDs antes de migrar a un archivo SharePoint conforme. Todo local; sin exposición de PHI.

Python
pandas
openpyxl
Regex
JSON/YAML
SharePoint

Read the case studyLeer el estudio de caso

Extract

Raw Windows logstree /f · dir /s /b

Legacy patient DBrecovered backup

Transform

Crawl & classify9,925 documents

Clean patient DB6,830 records

Cross-validate ◀ findingdocument ↔ patient match

Load

SharePoint archive11 metadata columns · 4 views

FHIR R4 · FastAPI

Bilingual Patient Intake → FHIR

Admisión bilingüe → FHIR

Bilingual intake form validated by Pydantic v2 and turned into a self-contained FHIR R4 Bundle. The live demo runs the tested Python in your browser.

Formulario bilingüe validado con Pydantic v2 y convertido en un Bundle FHIR R4 autocontenido. La demo ejecuta el Python probado en su navegador.

Python
FastAPI
Pydantic v2
FHIR R4
pytest

Case studyEstudio de caso Live demoDemo CodeCódigo

HL7 v2.x · LOINC

HL7 v2 Infectious Disease Parser

Analizador HL7 v2 de enfermedades infecciosas

Parses ORU^R01 lab messages, verifies LOINC codes and check digits, and reports every defect with its exact HL7 location.

Analiza mensajes ORU^R01, verifica códigos LOINC y dígitos de control, e informa cada defecto con su ubicación HL7 exacta.

Python
Pydantic v2
LOINC
SNOMED CT
pytest

Case studyEstudio de caso Live demoDemo CodeCódigo

Clinical decision support

Pediatric CDS Dosage Calculator

Calculadora pediátrica de dosis (CDS)

Weight-based dosing with a hard stop above the maximum dose, an 80% caution threshold, and bilingual caregiver instructions.

Dosificación por peso con parada estricta sobre la dosis máxima, umbral de precaución del 80% e instrucciones bilingües.

Python
Pydantic v2
FastAPI
Pyodide
pytest

Case studyEstudio de caso Live demoDemo CodeCódigo

US Core · FHIR R4

FHIR Patient Converter

Convertidor de pacientes FHIR

Converts intake data into US Core Patient resources, with a batch CLI that reports bad records without stopping the run.

Convierte datos de admisión en recursos Patient de US Core, con un CLI por lotes que reporta registros inválidos sin detenerse.

Python
Pydantic v2
US Core
JavaScript

Live demoDemo CodeCódigo

See all work →Ver todo el trabajo →

Skills

Habilidades

Building and validating clinical data pipelines under real compliance constraints.

Construir y validar pipelines de datos clínicos bajo restricciones reales de cumplimiento.

Languages & data

Lenguajes y datos

Python (pandas, openpyxl, Pydantic) · SQL · Regex · JSON / CSV / YAML

ETL & pipelines

ETL y pipelines

Extract–transform–load design · cleaning & standardization · cross-validation · deduplication · schema-driven, reproducible multi-stage pipelines

Diseño extraer–transformar–cargar · limpieza y estandarización · validación cruzada · deduplicación · pipelines multietapa reproducibles

Healthcare interoperability

Interoperabilidad en salud

HL7 v2.x · FHIR R4 & US Core · LOINC · SNOMED CT · metadata & lookup modeling · SharePoint data architecture

HL7 v2.x · FHIR R4 y US Core · LOINC · SNOMED CT · modelado de metadatos y lookups · arquitectura de datos en SharePoint

Governance & compliance

Gobernanza y cumplimiento

HIPAA · ICH-GCP · human-subjects protection · IRB / regulatory · PHI masking · audit trails · versioning & access control

HIPAA · ICH-GCP · protección de sujetos humanos · IRB / regulatorio · enmascarado de PHI · auditoría · versionado y control de acceso

Communication

Comunicación

Fully bilingual (English / Spanish) · clinical & regulatory documentation · plain-language writing for patients and staff

Totalmente bilingüe (inglés / español) · documentación clínica y regulatoria · redacción en lenguaje claro para pacientes y personal

Quality & tooling

Calidad y herramientas

pytest · FastAPI · GitHub Actions CI · Git / GitHub · Excel (pivot analysis) · AWS fundamentals (EC2, S3, IAM)

pytest · FastAPI · CI con GitHub Actions · Git / GitHub · Excel (tablas dinámicas) · fundamentos de AWS (EC2, S3, IAM)

Credentials

Credenciales

CITI Program certifications — each one verifiable.

Certificaciones del CITI Program — todas verificables.

CITI — Good Clinical Practice (US FDA)

CITI — Buenas Prácticas Clínicas (US FDA)

CITI Program · ID 77289766Verify →Verificar →

CITI — Biomedical Research — Human Subjects

CITI — Investigación Biomédica — Sujetos Humanos

CITI Program · ID 77289765Verify →Verificar →

CITI — HIPAA for Research

CITI — HIPAA para Investigación

CITI Program · ID 77289768Verify →Verificar →

CITI — Clinical Research: An Introduction

CITI — Investigación Clínica: Introducción

CITI Program · ID 77289767Verify →Verificar →

About

Sobre mí

I'm David Quintana, a bilingual Health Care Information Systems specialist and clinical data engineer, and a 2026 B.S. HCIS graduate of MSU Denver.

Clinical data engineering. As an intern at Western States Cancer Research NCORP, I engineered Python/pandas ETL pipelines to extract, clean, and transition legacy clinical-trial records into structured, compliant SharePoint data architectures — with hands-on experience in ETL workflows, HL7 FHIR R4, EHR/EMR transitions, and HIPAA-compliant records management.

Regulatory & clinical-research fluency. I'm CITI-certified in Good Clinical Practice (US FDA), human-subjects research, HIPAA for research, and clinical research fundamentals, with working knowledge of IRB process, protocol deviations, and ICH-GCP record integrity.

Bilingual by design. As founder of Servicios Quintana LLC and a commissioned Colorado Notary Public, I've spent years preparing and auditing regulated healthcare and legal documents in English and Spanish — because a compliance gap and a language gap are so often the same gap.

Soy David Quintana, especialista bilingüe en Sistemas de Información de Salud e ingeniero de datos clínicos, graduado en 2026 de la Licenciatura en HCIS de MSU Denver.

Ingeniería de datos clínicos. Como practicante en Western States Cancer Research NCORP, diseñé pipelines ETL en Python/pandas para extraer, limpiar y migrar registros heredados de ensayos clínicos a arquitecturas de datos estructuradas y conformes en SharePoint — con experiencia práctica en flujos ETL, HL7 FHIR R4, transiciones EHR/EMR y gestión de registros conforme a HIPAA.

Fluidez regulatoria y de investigación clínica. Tengo certificaciones CITI en Buenas Prácticas Clínicas (US FDA), investigación con sujetos humanos, HIPAA para investigación y fundamentos de investigación clínica, con conocimiento práctico del proceso IRB, desviaciones de protocolo e integridad de registros ICH-GCP.

Bilingüe por diseño. Como fundador de Servicios Quintana LLC y Notario Público de Colorado, he pasado años preparando y auditando documentos médicos y legales regulados en inglés y español — porque una brecha de cumplimiento y una brecha de idioma son, con demasiada frecuencia, la misma brecha.

Metropolitan State University of Denver

Universidad Estatal Metropolitana de Denver

B.S. Health Care Information Systems, 2026

Lic. en Sistemas de Información de Salud, 2026

David Quintana in professional attire with a Colorado landscape behind him

Let's talk

Hablemos

Open to full-time ETL / data engineering and clinical data roles. Write in English or Spanish.

Disponible para roles de ETL / ingeniería de datos y datos clínicos. Escríbeme en inglés o español.

LinkedInLinkedIn Résumé (PDF)Currículum (PDF) GitHubGitHub WhatsAppWhatsApp 303-500-4122303-500-4122