I engineer Python/pandas ETL pipelines that move clinical data from legacy chaos to compliant, audit-ready architecture.
I'm a Health Care Information Systems professional and clinical data engineer. I extract, clean, and validate messy legacy clinical-trial data — building the pipelines, cross-checks, and audit trails that turn it into structured, interoperable, and defensible records under HIPAA and GCP.
My work sits at the intersection of ETL & data integrity, HL7/FHIR interoperability, and clinical-research compliance — with real regulatory fluency in IRB, human-subjects protection, and ICH-GCP record integrity.
Diseño pipelines ETL en Python/pandas que llevan los datos clínicos del caos heredado a una arquitectura conforme y lista para auditoría.
Soy un profesional de Sistemas de Información de Salud e ingeniero de datos clínicos. Extraigo, limpio y valido datos desordenados de ensayos clínicos heredados — construyendo los pipelines, verificaciones y registros de auditoría que los convierten en registros estructurados, interoperables y defendibles bajo HIPAA y GCP.
Mi trabajo se sitúa en la intersección de ETL e integridad de datos, interoperabilidad HL7/FHIR y cumplimiento de investigación clínica — con fluidez real en IRB, protección de sujetos humanos e integridad de registros ICH-GCP.
Featured Work
Real clinical-data engineering — pipelines, validation, and interoperability under HIPAA/GCP constraints. Not demos.
Trabajo Destacado
Ingeniería real de datos clínicos — pipelines, validación e interoperabilidad bajo HIPAA/GCP. No son demos.
★ Flagship · Clinical Data ETL Pipeline
EVA CTMS Archive — Clinical Data ETL Pipeline
A 10-stage local Python ETL pipeline that inventoried a decade of unstructured clinical-trial files, cleaned a legacy patient database, and cross-validated every document — catching an 18% patient-ID integrity failure before migration into a compliant SharePoint archive. All processing local; zero PHI exposure.
★ Destacado · Pipeline ETL de Datos Clínicos
Archivo EVA CTMS — Pipeline ETL de Datos Clínicos
Un pipeline ETL local de 10 etapas en Python que inventarió una década de archivos de ensayos clínicos sin estructura, limpió una base de datos de pacientes heredada y validó cada documento — detectando un 18% de fallos de integridad de IDs antes de migrar a un archivo SharePoint conforme. Todo el procesamiento local; sin exposición de PHI.
FHIR Patient Intake Generator
Full-stack bilingual intake app mapping patient-generated data into validated HL7 FHIR R4 resources at the source.
Generador de Admisión FHIR
App bilingüe full-stack que mapea datos generados por el paciente a recursos HL7 FHIR R4 validados en el origen.
HL7 v2.x Infectious Disease Parser
Parsing engine for ORU lab messages: extracts PID/OBX segments and validates against a LOINC dictionary to flag abnormal findings.
Analizador HL7 v2.x de Enfermedades Infecciosas
Motor de análisis para mensajes ORU de laboratorio: extrae segmentos PID/OBX y valida contra un diccionario LOINC para marcar hallazgos anormales.
Pediatric CDS Dosage Calculator
Clinical Decision Support tool with weight-based dose caps and an 80% caution threshold, delivering bilingual caregiver instructions.
Calculadora de Dosis Pediátrica CDS
Herramienta de Soporte a la Decisión Clínica con límites de dosis por peso y un umbral de precaución del 80%, con instrucciones bilingües para cuidadores.
Data Engineering Skills
Building and validating clinical data pipelines under real compliance constraints.
Habilidades de Ingeniería de Datos
Construir y validar pipelines de datos clínicos bajo restricciones reales de cumplimiento.
Languages & Data
Python (pandas, openpyxl) • SQL • Regex • JSON / CSV / YAML
Lenguajes y Datos
Python (pandas, openpyxl) • SQL • Regex • JSON / CSV / YAML
ETL & Pipelines
Extract–Transform–Load design • data cleaning & standardization • cross-validation • deduplication • schema-driven config • reproducible multi-stage pipelines
ETL y Pipelines
Diseño Extraer–Transformar–Cargar • limpieza y estandarización de datos • validación cruzada • deduplicación • configuración por esquema • pipelines multietapa reproducibles
Healthcare Interoperability
HL7 v2.x • FHIR R4 • LOINC / SNOMED-CT • metadata & lookup modeling • SharePoint data architecture
Interoperabilidad en Salud
HL7 v2.x • FHIR R4 • LOINC / SNOMED-CT • modelado de metadatos y lookups • arquitectura de datos en SharePoint
Governance & Compliance
HIPAA • ICH-GCP • human-subjects protection (CITI) • IRB / regulatory • PHI masking • audit trails • versioning & access control
Gobernanza y Cumplimiento
HIPAA • ICH-GCP • protección de sujetos humanos (CITI) • IRB / regulatorio • enmascarado de PHI • registros de auditoría • versionado y control de acceso
Cloud & Analytics
AWS (EC2, S3, IAM) — foundational • predictive analytics & data mining • Git / GitHub • Excel (pivot analysis)
Nube y Analítica
AWS (EC2, S3, IAM) — fundamentos • analítica predictiva y minería de datos • Git / GitHub • Excel (tablas dinámicas)
About Me
I'm David Quintana — a bilingual Health Care Information Systems specialist and clinical data engineer, and a 2026 B.S. HCIS graduate of MSU Denver (Castle Rock, Colorado).
Clinical data engineering: As an intern at Western States Cancer Research NCORP, I engineered Python/pandas ETL pipelines to extract, clean, and transition legacy clinical-trial records into structured, compliant SharePoint data architectures — with hands-on experience in ETL workflows, HL7 FHIR R4, EHR/EMR transitions, and HIPAA-compliant records management.
Regulatory & clinical-research fluency: I'm CITI-certified in Good Clinical Practice (US FDA), Biomedical/Human-Subjects Research, HIPAA for Research, and Clinical Research fundamentals — with working knowledge of IRB process, protocol deviations, and ICH-GCP record integrity.
Bilingual protection: As founder of Servicios Quintana LLC and a commissioned Colorado Notary Public, I've spent years preparing and auditing regulated healthcare and legal documents in English and Spanish — because a compliance gap and a language gap are so often the same gap.
Sobre mí
Soy David Quintana — especialista bilingüe en Sistemas de Información de Salud e ingeniero de datos clínicos, y graduado 2026 de la Licenciatura en HCIS por MSU Denver (Castle Rock, Colorado).
Ingeniería de datos clínicos: Como practicante en Western States Cancer Research NCORP, diseñé pipelines ETL en Python/pandas para extraer, limpiar y transferir registros heredados de ensayos clínicos a arquitecturas de datos estructuradas y conformes en SharePoint — con experiencia práctica en flujos ETL, HL7 FHIR R4, transiciones EHR/EMR y gestión de registros conforme a HIPAA.
Fluidez regulatoria y de investigación clínica: Tengo certificaciones CITI en Buenas Prácticas Clínicas (US FDA), Investigación Biomédica/Sujetos Humanos, HIPAA para Investigación y fundamentos de Investigación Clínica — con conocimiento práctico del proceso IRB, desviaciones de protocolo e integridad de registros ICH-GCP.
Protección bilingüe: Como fundador de Servicios Quintana LLC y Notario Público de Colorado, he dedicado años a preparar y auditar documentos médicos y legales regulados en inglés y español — porque una brecha de cumplimiento y una brecha de idioma son, con demasiada frecuencia, la misma brecha.
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Open to full-time ETL / Data Engineer and clinical data roles. Write in English or Spanish.
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Disponible para roles full-time de ETL / Ingeniería de Datos y datos clínicos. Escribe en inglés o español.